1丨校园贷失信学生可豁免？最高法：绝非案件不再执行
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结果表明，Face X-Ray 能有效地识别出未被发现的伪造图像，并能可靠地预测融合区域。研究人员指出，该方法依赖于混合步骤的存在，因此它可能不适用于全合成图像，并且它可以无法成功检测出对抗性样本的真伪。但撇开这一点，这也算是朝通用化面部伪造图像检测工具迈出的有希望的一步。
3丨最高法裁定陆风X7抄袭路虎案：驳回再审申请，赔150万元
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谈回 Face X-Ray 检测技术，它与现有方法不同，它不需要事先知道操作方法或人工监督；相反的是它会生成灰度图像，显示给定的输入图像是否可以分解为来自不同来源的两个图像的混合。
不过需要注意的是，寄宿也有不同类型，有全日制寄宿（1周7天），星期寄宿（一周5天），还有灵活寄宿（一周任选几天）等等。
但是，每所学校的申请都是分开的，而且大部分学校是收取注册费用的，留学生一般收取£100-£400英镑不等，这个费用是不退回的；
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尽管有的学校，在位置没满额之前会一直招生，但一般注册登记都会提前一年截止，而那些顶尖的贵族私立学校，甚至提前三四年就要注册了。注册费用£100-£400英镑不等，不退回；
学校是纯男校/女校，还是男女合校？
招收年龄是什么时候开始？
取决于家庭情况，不过大部分留学生都是会选择寄宿。
2丨乌克兰方面称飞机可能被导弹击落
雷锋网 AI 开发者
6丨大北农：2019年生猪销售收入同比增长68%
据相关研究人员表示，与多个现行基线方法相比，这两种方法都能在不牺牲性能的情况下取得更好的效果，而且它们所需的数据比以前的方法少得多。
包括ISEB的Common Pre-test，CommonTest，还有学校专门的入学考试，科目通常涵盖数学，英文等等。如果学校有专门的的入学考试，可以找找有没有往年试题，有的学校不公布，有的学校发邮件给招生办公室就能获取；
2019 年 6 月曾有份报告披露，一名间谍利用人工智能生成的个人资料图片愚弄 LinkedIn 中的联系人；而就在去年 12 月，Facebook 发现数百个账户上面都有使用人工智能合成的假面像来作为个人资料照片。
父控账户儿帮下单，90后私募投资总监联手父亲搞老鼠仓！亏损693万还罚款340万
怎么选到最好的/最适合的私立学校？
可以看到，在一项定性测试中，FaceShifter 保留了人脸形状，并自动适应换脸图像的光线和图像分辨率。此外，即使是从互联网上抓取的「狂野面孔」，该框架也能够在不依赖人工注释数据的情况下恢复异常区域——包括眼镜、阴影和反射效果，以及其它不常见的遮挡。
研究人员表示这一想法是可行的，因为大多数操作换脸的方法，都会有「将已改变的面部混合到现有背景图像中」这一步骤。但每幅图像都有自己独特的标记，这些标记是从硬件（如传感器和镜头）或软件组件（如压缩和合成算法）引入的，并且这些标记往往在整个图像中也以类似的方式呈现。
FaceShifter 通过使用生成性对抗网络（GAN）来提高换脸的保真度，它主要由两部分架构组成。第一部分主要利用利用自适应注意力非正规化（AAD）层的新生成器整合人脸合成图片的特征和属性，该层可以自适应地学习整合面部属性的位置；第二部分则重点解决面部遮挡问题，这部分则包括了一个新的启发式错误确认细化网络（HEAR-Net），可利用重建图像与其输入之间的差异来识别遮挡。
在一系列实验中，研究人员在 FaceForensics++（一个包含 1000 多个用四种最先进的人脸置换方法生成的原始剪辑的大型视频语料库），以及另一个包含由真实图像构建的混合图像的训练数据集上训练了 Face X-Ray。
另外，学校一般都会要求有入学考试，或者面试等项目，如果一次申请的学校太多，也会影响考试准备。
该视频使用了从“月球勘测轨道飞行器”航天器收集的数据，再现了一些阿波罗13号宇航员在1970年的危险旅程中看到的月球壮丽景色。这些可视化效果以4K分辨率描绘了月球表面许多不同的视角，从地球和日出开始，到阿波罗13号重新建立与任务控制的无线电联系的时间为止。此外还描绘了绕月球的自由返回轨迹的路径，以及在整个路径上对月球的连续观察。所有视图均已出于计时目的而加速-不会“实时”显示。
据中国裁判文书网近日公布的一份裁定书显示，最高人民法院2019年12月16日作出终审裁定，驳回江铃控股有限公司提出的再审申请，裁定陆风X7抄袭路虎揽胜极光设计，并向路虎支付赔偿金150万元。
研究小组称，「该框架在生成任意真实图像相对的换脸图像时，无需特定的训练，都显示出了优越的性能。大量实验表明，该框架明显优于以前的人脸交换方法。」
现在，借助月球勘测轨道飞行器(LRO) 的高分辨率摄像机，NASA重新创建了阿波罗13号宇航员绕月飞行的旅程，并通过 4K 呈现。该视频仅持续了几分钟。
各种面部操作方法的视觉结果，包括自监督生成的混合图像
不是所有学校都要求，有部分学校会要求出具之前所读学校老师写的推荐信；
4丨字节跳动回应2019年营收超1400亿元：消息不实
什么时候开始准备申请？
5丨诚迈科技：统信软件与华为暂不存在媒体报道的“实质性深度合作”
英国有2500所私立学校，每所学校的申请流程，入学要求都不一样，所以具体还是要看学校官网。
不建议大家只查资料，或者只看官网，听名声就选好学校。如果有机会还是要去亲自去学校看看，感受一下氛围，亲身体会一下。
据人民日报消息，近日，最高法发布了《最高人民法院关于在执行工作中进一步强化善意文明执行理念的意见》明确指出，全日制在校生因校园贷纠纷成为被执行人的，一般不得对其采取纳入失信名单、限制消费措施。最高法相关负责人就此表示，对于校园贷执行案件的在校学生，首先是一般不将其纳入失信名单，但可以根据情况采取限制消费措施；“一般不采取”并不意味着绝对不采取，对于利用校园贷恶意套取贷款不予偿还，或有其他严重违约失信情形、显然超出一般在校生正常校园贷范畴的被执行人，依法坚决纳入失信名单或限制消费措施。同时，不采取纳入失信名单或限制消费措施，也绝不等同于案件不再执行。
虽然像 Reflect 和 FaceSwap 这样的应用程序声称可以相当准确地做到这一点，但是微软论文的合著者表示 FaceShifter 对姿态和视角的变化则敏感度更高。
取源图像中的脸来替换目标图像中的面，换脸结果显示在右边
六线小城楼市样本调查：“一盘独大”市场格局，是奇迹还是风险？
大北农(002385)1月9日晚间公告，2019年12月销售生猪12.92万头，销售收入5.7亿元，销售收入环比增长84.47%，同比增长151.10%。2019年1-12月，销售收入33.3亿元，同比增长68.18%。
目前，最先进的机器学习算法不仅可以完成对地点或物体的图像改变与生成，以 Deepfake 为代表的 AI 换脸技术甚至已经可以达到以假乱真的换脸效果；但由于换脸技术的滥用可能会为社会带来一系列恶劣影响，研究人员也在不断探索该技术的原理，并希望能够解决这一难题。
上述 FaceForensics++语料库的一个子集； 谷歌发布的数千个 deepfake 影视集合，deepfake 检测挑战赛的图像； Celeb DF，一个包含 408 个数据集真实视频的语料库和 795 个减少了视觉伪影的合成视频。
就在最近，这一技术又有了新的进展。微软研究院和北京大学的研究小组发表的两篇学术论文中，他们分别提出了一种用于生成高保真和遮挡感知的人脸交换框架——FaceShifter，以及一种用于检测伪造人脸图像的方法——FaceX-Ray。
英国私立学校的申请流程什么样？
他们评估了 FaceX-Ray 使用四个数据集进行概括的能力，其中包括：
在部分学校，留学生会要求提供一定语言成绩，例如雅思；
对于NASA以及执行阿波罗13号任务的宇航员来说，这是一个艰难的时期。宇航员们并没有登陆月球，而是利用月球引力返航，然后迅速返回地球。这不是任何人计划的，但确实为这些人提供了近距离观察月球的机会。
据央视军事消息，9日，乌克兰国家安全与防务委员会秘书达尼留克在社交网站上发文称，乌克兰客机在伊朗坠毁，坠机原因可能是由导弹击落的，因为社交网站上有信息称坠机地点附近发现了道尔防空导弹的残骸。事故原因也包含其他可能，如与其他飞行器相撞， 恐怖袭击导致飞机爆炸等。
英国私立的中小学，入学年龄都不统一，有的PreSchool是从7/8岁一直到13岁，也有的私立中学是从11岁到18岁，有的学校能从7/8岁一直读到18岁；
而与 FaceShifter 相比，FaceX-Ray 则恰好是伪造头像的克星。正如研究人员在相应的论文中所指出的那样，我们确实需要这样的工具来防止伪造图像被滥用的情况。
学校有没有游泳池，运动场，实验室，剧院？
NASA对视频的描述如下：
每个学校都有自己的注册，申请表，在官网上都能找到，需要提交一些基本信息，包括学生个人信息，父母个人信息等等；
因此，Face X-Ray 不需要依赖于与特定人脸操作技术相关联的伪影知识，并且支持它的算法可以在不使用任何方法生成假图像的情况下进行训练。
从相关资料可以看到，FaceShifter 能够将目标图像中的人替换为源图像中的另一个人的同时，保留其头部姿势、面部表情、灯光、颜色、强度、背景和其他属性特征。
如果考试通过，学校会通知学生和家长亲自来学校面试，顺便参观。但也有越来越多的私立学校允许留学生通过Skype视频来远程面试。
学校是在繁华的市区，还是安静的乡村？
诚迈科技(300598)9日晚间公告，公司注意到近期有媒体报道公司参股子公司统信软件为“国产操作系统新旗舰”等信息，诚迈科技澄清称，截至目前，武汉深之度科技有限公司股权还未交割至统信软件，公司将在相关事项完成时及时进行披露。统信软件目前还处于初期发展阶段，与华为公司暂不存在媒体报道的“实质性深度合作”。
与现有的方法相比，微软研究的面容转换
据新浪消息，此前媒体报道称，字节跳动2019年达成了其业绩目标，全年营收超过1400亿元，较上年增长近280%。对此，字节跳动方面回应称：此消息不实。
影响选校的因素有很多种，最关注的包括地理位置，成绩排名，入学要求，配置，学校类型等等，最终经过这些因素筛选，找到最合适的学校。例如：
除推荐信之外，大部分私立学校还会要求学生提供之前所读学校成绩单，以及学校报告。有的学生是要求学生主动提供，也有的学校是会直接向目前所读学校索要；